5月21日，香港中文大学（深圳）的实验室正式揭幕，受到了众多关注。这一举动显示出该校在人工智能研究、创新以及产学研结合方面取得的显著成就。这些实验室的设立具有深远影响，值得我们细致研究和学习。

香港中文大学深圳的科研布局

香港中文大学（深圳）高度重视科研工作。该校在深圳市设立了跨模态认知计算实验室，这是第11个市级重点实验室，由数据科学学院和理工学院联合建设。实验室汇集了丰富资源，吸引了众多科研人才。香港中文大学（深圳）在市级重点实验室的建设上已具规模，这对全面促进研究进展极为有利。此外，数据科学学院已成功创建了多个省级和市级重点实验室，涉及多个研究领域，为新建实验室奠定了坚实的科研基础。

产学研结合的体现

港中大（深圳）与趣丸科技共建的联合实验室，标志着新的突破。此前，港中大（深圳）已与二十余机构合作，创建了众多联合实验室。新实验室的设立，是对先前合作成果的继承与扩展。这些实验室深化了学校与不同企业及事业单位的紧密联系。港中大（深圳）具备卓越的科研实力，企业则具备丰富的市场资源和产业化操作经验。双方携手，有助于加速科研成果向产业实践的转化。

这不仅能增强企业的竞争力，同时还能促进高校对社会研究的有效支持。

实验室的研究目标与方向

深圳的跨模态认知计算实验室专注于开拓人工智能的新领域。他们专注于自然语言、语音处理、生成式大模型以及跨模态认知计算等领域，力求在技术上实现突破。实验室汇聚了众多杰出人才，为研究提供了坚实的人才支持。同时，人才的培养对深圳人工智能产业的持续进步至关重要。由港中大（深圳）和趣丸科技共同创建的联合实验室，致力于将生成式人工智能与产学研相结合，这对紧跟人工智能的发展趋势具有深远影响。

实验室的研究成果展示与分享

揭牌仪式上，李海洲教授向大家展示了他的研究成果。他讲到了与企业的携手，在生成式大模型及音频生成领域实现了关键进展。这些进展为文化产业的技术创新打下了坚实基础。这些成就激发了众多研究者的探索热情，同时也吸引了更多资金注入，推动了科研的快速发展。

学术委员会的工作与使命

深圳的跨模态认知计算实验室举办了首次学术委员会会议。会上，实验室的负责人、学术委员会成员以及业界精英共同出席，由张晓平院士担任主持人。与会人员就实验室的研究领域及多项事务进行了深入探讨。此类活动对实验室规划未来发展具有关键作用，它能保证研究方向正确无误，确保研究各环节紧密衔接，同时也有助于科研与人才培养的双重目标得以实现。

校企合作的具体工作和意义

港中大（深圳）与趣丸科技携手，形成了一对实力雄厚的搭档。工程师与学校的研究人员紧密合作，加速了研发的脚步。这种合作模式让科研成果能更快地转化为实际应用。在校园内，学生们可以直接与工程师交流，掌握实际应用情况。比如，双方将在语音大模型、视频语音生成大模型等领域展开合作。实验室的研究成果有望实现视频翻译等功能，对推动文化输出等工作具有积极作用。这无疑成为了校企合作的典范。

关于香港中文大学（深圳）那两所实验室的未来走向，大家有何高见？欢迎各位分享观点，积极参与讨论。同时，期待大家能给予支持，点赞并分享这篇文章。