每年，许多学生都希望能加入香港中文大学深圳校区的数据科学课程。然而，这个项目的笔试和面试具体考些什么，却一直是个谜。特别是在项目第二年刚开始的时候，第一年的笔试资料又非常稀缺。

笔试内容剖析

考试采用英文试卷。其中基础题涉及编写程序得出结果、补充代码、多项选择题等。这表明学生必须具备稳固的基础知识，并非轻易可应对。此外，高等数学部分包含三道大题。求一阶导数是常见题型，但需要熟练掌握导数定义等相关知识。而求解矩阵逆的问题则相对复杂，若缺乏相关知识，则难以完成。

这也反映出一个问题，众多学生可能对自己的不足之处缺乏了解，因此在考试中常常感到手忙脚乱。尤其是那些需要结合背景进行建模和寻找关系的题目，它们相当复杂。学生必须具备从现实情境中提炼出数学模型的能力。逻辑题同样要求学生迅速把握一段话中的逻辑联系并作出回答，这些都不是容易做到的。

笔试准备的反思

许多人认为笔试主要考算法，因此忽略了基础知识的复习，这种想法是极其错误的。观察这次考试，基础数学知识和逻辑分析能力至关重要。而且，对专业相关的英文术语也必须掌握，比如矩阵的逆这样的基本概念，如果都不了解，那完成考试就相当困难。这给即将参加考试的学生们提了个醒，必须全面准确地掌握考试的内容范围。

学习时，必须重视知识的系统性和全面性。不能随意跟随感觉去备考，像无头苍蝇那样。平时要勤奋积累，不能只图捷径。

面试环节介绍

面试原本约定15分钟，但实际却延长到了20分钟以上。面试官共有三位，学生需同时应对多位考官的观察。若英语口语不佳，所承受的压力将会相当大。

一开始是简短的自我介绍，这相当于学生展现自我的一个关键时机。若错过了这个机会未能给面试官留下深刻印象，后续环节可能就会遇到困难。介绍内容主要涉及对学校和专业的认识、职业规划以及个人的项目经验。

面试经验分享

要了解学校信息，得去官方网站浏览课程设置和合作伙伴，然后挑选几项内容翻译成英文记忆。这招挺管用，许多人没这么做，面试时常常感到迷茫。

关于个人项目经验，若英语口语能力不足，尽管用中文回答可能略超范围，但也是可以接受的。这表明面试并非死板，还是有一定弹性的。然而，即便如此，面试依旧看重实际能力，不能抱有侥幸心理。

未通过的原因

作者未能通过选拔，主要原因是笔试成绩未能达标。笔试在考核中占据了相当重要的位置。笔试表现不佳，即便面试表现优秀，也难以获得录取机会。

根本原因在于作者功底不够扎实。这一点再次强调了日常积累的重要性。无论是知识的累积还是英语水平的进步，都不是短时间内可以实现的。

成功申请例子的启示

观察他人申请成功的案例，同样需要深入剖析。成功者必定在某些领域表现出色。他们或许笔试准备得相当充分，面试时也能游刃有余。通过学习这些优点，可以增强自身的竞争力。

同学们，若有意向报名此项目，面对这种笔试和面试，你们打算如何提前提升自己的知识和技能？期待大家的积极参与和评论，觉得文章有帮助的话，也欢迎点赞和转发。