香港大学备受瞩目的数据科学硕士项目在2020年启动了报名，对于众多有志于投身数据科学领域的学生来说，这无疑是一个绝佳的机遇。你，是否也被吸引了？

港大数据科学硕士项目

港大的数据科学硕士项目备受众多人青睐。该项目需修满72学分。人大的经济统计系学生对此项目表现出浓厚兴趣。其中，必修课36学分，涉及数据科学的基础知识。另外，选修课24学分，学生可根据个人需求选择。剩余的12学分则可从多个科目中选取。这样的设置使学生能够全面了解数据科学。通过学习不同课程组合，学生可以应对未来的多样化发展方向。

港大的教学资源十分丰富，吸引了众多来自各地的优秀学生。教室里的设施都很先进。老师们会运用最新的案例进行教学。在这样的环境中，学生们能够迅速提高自己的能力。下课后，他们还会组成学习小组进行深入讨论。

香港科技大学的硕士大数据科技课程表现同样优异。该课程要求完成30个学分的学习。其中，12个学分是必须修读的，其余18个学分则可供学生自主选择。在2020年的QS世界大学计算机科学学科排名中，港科大计算机科学与工程学院排名全球第26。不少中山大学统计学专业的学生也纷纷申请了这门课程。

2018届的毕达学子们提供了不少反馈。授课教师来自不同院系，既有计算机系的，也有数学系的。19届班级人数超过百人，其中内地学生中，985院校的学生占比较大，211院校的学生也有，还有与我校联合培养的学生。此外，海外学生的母校遍布各地。

港科专业课程与同学毕业走向

课程方面，基础课程实用性很强。比如数据分析入门等课程，它们契合了行业需求。数据挖掘则是核心课程。由于是新开设的专业，热门课程较多。从毕业生就业情况来看，成绩相当不错。有的同学进入了百度、阿里巴巴、腾讯等国内大公司，还有的去到了亚马逊等外资企业。在这些同学中，从事算法工作的人占多数。

有的学生在校担任研究助手。每年都有学生能够直接跟随导师攻读博士学位。还有学生选择先申请美国的硕士学位，之后前往湾区就业。每个人根据自身条件和兴趣，在各自的道路上前进。这一点也反映出香港科技大学项目具有很高的包容性。

香港中文大学（深圳）概况

深圳的香港中文大学是一所特色鲜明的学府。这所大学经教育部批准成立，依照中外合作办学规定设立。它与香港中文大学维持“同一品牌，两地校园”的联系。在师资选拔等方面，均遵循香港中文大学的统一规范。学生毕业后，不仅可获得香港中文大学的学位证书，还能获得教育部的认证。

学校环境相当不错。校园里的设施在国内众多高校中名列前茅。我们经常与香港校区进行学术交流和互动。这里的学习氛围颇具国际化特色。不少国际学生选择到此深造。同时，国内众多优秀教师也愿意在此授课。

港中深的数据科学硕士项目

香港中文大学（深圳）的数据科学硕士课程分为两大模块，分别是大数据分析与商业分析。中山大学的管理科学学子们有意向进一步深造。这个项目为同学们提供了更多选择。大数据分析模块着重于大数据技术的应用，而商业分析模块则更注重在商业场景中的数据应用。

课程与实际操作紧密相连。教授们大多具备丰富的商业实战经历。因此，他们在授课时能引用更多实际案例。这有助于同学们更深刻地领会商业数据的重要性。

港校数据科学硕士申请准备

申请香港大学的硕士研究生项目，在数据科学领域，需要做充分的准备。首先，本科期间的成绩必须出色，因为竞争相当激烈，高绩点才能在众多申请者中脱颖而出。同时，语言能力也不容忽视，比如雅思成绩要达到一定的分数要求。此外，还需准备个人陈述等相关材料，并在其中充分展现对数据科学的浓厚兴趣。

推荐信至关重要。若能获得教授的鼎力推荐，对申请结果影响极大。若先前有数据科学领域的实践或项目经验，最好详细列出。这有助于展示个人在该领域的实力。

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