对于有意向深入研究大数据领域并寻找深造途径的学生而言，关注香港中文大学（深圳）的招生资讯至关重要。该校提供了众多硕士和博士学位项目，对于招生名额、申请要求、学费及奖学金政策以及申请流程等方面，均有明确且详尽的说明。

招生研究方向

大数据现在有着广阔的发展空间。这里主要研究的是大图数据和大空间数据的管理与挖掘，还关联到人工智能等领域。这些研究方向与当前科技进展密切相关。例如，现在许多互联网公司都在处理大量图数据，以改进推荐算法。在这个领域深入学习，能够接触到最新的知识。众多知名大学的实验室也在积极研究这些领域，未来的就业和发展前景非常广阔。

从另一个方面来看，人工智能的引入让数据探究变得更加深入。比如，语音识别技术背后，就是利用人工智能算法对大量空间数据进行处理的实例。这种跨学科的研究将持续促进技术创新的发展。

招收数量明确

博士生名额大约在两到三名，硕士生名额则相对较多。这一名额分配是根据学校的教学资源和科研项目需求来确定的。博士生的名额相对较少，一旦被选中，学生将享受到优质的教学资源。学校能够为少量学生集中提供丰富的研究设备和各类资源。

硕士生人数的设定，能够吸引众多对大数据领域感兴趣的学生申请，为众多本科毕业生提供深造的机会。不同专业中，硕士生的比例会根据教室数量、导师人数等因素进行合理安排。

申请条件具体

首要条件是热情、积极和深入钻研。研究工作往往漫长且单调，缺乏这种积极的态度很难取得成果。比如，在某所高校，就有因缺乏钻研精神而中途放弃学业的研究生。

学业背景需满足来自知名院校或研究机构，持有学士或硕士学历，专业方向为计算机科学、人工智能或应用数学等。这些领域的基础知识是后续研究不可或缺的。此外，还需具备扎实的编程技能，如精通Java、C或C 中的一种，并保持良好的编程习惯。编程基础薄弱者在大数据课题研究中将面临较大困难。拥有ACM程序设计竞赛经验者将获得优先考虑，这体现了对实践能力的重视。在英语能力方面也有具体要求。

学费与奖学金

2023至2024学年，硕士和博士项目的学费是每年11.5万元。学校会对表现优异的申请者给予奖学金援助。这包括学费全免，以及每月6000至10000元的税前生活补贴。得益于这些奖学金，众多学生减轻了经济负担，能够全心投入到学习中。

相较于其他类似院校，此奖学金金额颇具吸引力。此外，申请无需额外步骤。学校借助这些奖学金吸引更多优秀学生。其他奖学金同样为学生提供了多种经济援助途径。

申请方式简便

提交意向书、完备的中英文简历、学习证明或学历证书、官方成绩单和排名、英语考试成绩单等材料即可，无需经历考研与笔试。此举能有效减轻学生的负担。不少学生反映，以往备考考研和笔试的过程压力很大。

发送资料时，只需在邮件标题中注明“姓名、毕业院校、申请类型（博士/硕士）”，这样的格式既简单又方便。阅读邮件时，可以迅速识别申请者的身份。

申请时间限制

务必在5月31日之前递交申请，这样就能争取到2023年9月的入学资格。时间过得很快，一旦错过了这个时间点，就只能等到下一个学期或学年。那些迫切希望立刻入学的同学们，务必留意这个关键日期。

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