港中深印象转变

刚开始进校，我对香港中文大学的印象主要集中在其校园的表面景象。然而，随着时间的流逝，我对这里的校园文化产生了浓厚的兴趣。学生们的素质普遍上乘，无论是课堂上还是课外，他们都能活跃地交流，思想的交锋激发出智慧的火花。这种学术与社交的浓厚氛围，让我很快便融入到了追求知识的热潮之中。

在这样的环境中，我发现周围的同学们在学习成绩和全面能力上都表现得非常优秀。大家在学习上相互激励，互相帮助，探讨交流，这让我意识到了自己的不足，同时也激发了我前进的动力。我能明显感觉到，在这样的环境中，我正迅速地成长。

求职经验之谈

关于找工作，我有个人见解。虽然学术课程很重要，但若要在算法行业求职，额外学习机器学习、深度学习等课程就显得尤为关键，这些知识能为我们求职提供坚实的理论基础。然而，我觉得参与企业实习，其对求职的益处远超课堂学习。

同学们通过实习，不仅将课堂知识运用到实际中，而且丰富了项目经验，增强了处理实际问题的能力，求职时显得更加自信。对我个人来说，实习让我直面业务环境，领悟了企业对人才的具体要求，这使我在制作简历和面试时更加有的放矢。

适合的申请人

港中深的DS项目非常适合那些对数据科学充满热情的申请者。该项目特别看重申请者在数据处理、分析和建模方面的兴趣。我本科专业是统计学，在大一和大二期间就对相关领域产生了极大的兴趣，因此选择这个项目是很自然的事情。

若你对探寻数据深层的规律情有独钟，又希冀借助数据解决现实难题，那么这个项目正是你所需要的。对数据的真挚热爱，将使你在学习时充满活力，持续追寻新知识，并将所学理论巧妙地运用到实际的项目中去。

录取与课程要求

为了顺利通过DS项目的课程并成功录取，掌握统计学的基础知识和编程技能至关重要。我从大三下学期便开始筹备，努力提升自己的GPA，同时参与数据相关的竞赛和实习，以此来增强我的软实力。这些付出使我申请时更具优势。

据所知，往届的学长学姐们同样非常看重这两项技能的锻炼。统计学构成了数据分析的基础，而编程则是执行分析的手段，两者都是不可或缺的。只有提前做好充分准备，才能更顺畅地跟上课程的步伐和挑战。

毕业去向情况

观察历届毕业生去向，大约有十分之一到十五分之一的同学选择继续深造攻读博士学位，而其他同学则选择了直接步入职场。攻读博士学位有助于提升个人的学术水平和市场价值，并能深入科研领域。然而，也有人觉得直接工作能更快地积累工作经验，有助于更快地融入职场并展开职业发展。

每个选择都有其独特的优点。选择读博可能会遇到更多的学术难题，但这样可以在专业上实现更深入的探索；而选择直接工作则能更快融入社会，实现经济上的自立和职业上的成长。大家会根据自己的兴趣和职业规划来挑选最适合自己的道路。

申请助力与就业方向

申请期间，飞彼留学的老师们给予了很大帮助。陈老师为我指明了各个时间节点的任务，还协助我寻找实习机会，挑选有助于提升软实力的比赛和活动。一份优质的实习经历对于申请和未来就业都至关重要，面试时，面试官会深入挖掘实习项目的细节。

DS专业就业前景广阔。毕业生能担任数据分析师、机器学习工程师等职位。建议大家在假期到大公司实习，这是招生老师看重的，同时也有助于未来求职。

我已成功进入港中深DS项目。回想申请及入学以来的种种，心中满是感慨。在申请及决定职业道路时，大家最看重的是什么？不妨在评论区留下你的看法，同时，也请点赞并转发这篇文章！