成就彰显实力

贺教授在人工智能及软件工程方面取得的成就是显著的，这彰显了他的学术深度。此外，这也显示了港中大（深圳）及数据科学学院的综合实力。学院凭借卓越表现，在国际上获得了良好声誉。近年来，学院学术成果接连出现，研究影响力持续增强，向世界展示了其在人工智能与软件工程领域的坚实基础。

“AI for SE”和“SE for AI”介绍

人工智能在软件工程中的应用已十分普遍，涵盖了从开发到测试再到运维的整个流程。以往需要众多人员协作的任务，如今仅需少数专家与AI协作即可完成。这一变革显著提升了工作效率，并减少了人力投入。“SE for AI”这一研究方向也引起了广泛关注，既吸引了学术界的兴趣，也吸引了产业界的注意。国内外众多企业纷纷设立高薪职位，以满足这一领域的人才需求。

研究方向的重要性

这两个研究领域位于学术前沿，应用前景广阔。科技进步使得企业对相关领域人才的需求不断增长。精通这两个领域的技能和知识，能让学生在求职时更具竞争力。这种重要性在经济领域显而易见，同时，对科技进步的推动作用显著，对软件和人工智能行业的迅猛发展贡献良多。

学生的机遇与探索

人工智能进展迅速，给年轻学子和科研新手提供了众多机遇。他们得以投身科研实践，尝试用新颖手段应对实际问题。这不仅有助于提升个人能力，也推动了人工智能在相关领域的创新与突破。学生们可自主学习，通过在线课程和论文来评估自己是否适合从事这一科研方向。

参与科研的建议

探索新的研究领域能借鉴不少实用建议。若您打算加入科研团队，与导师取得联系，可以先浏览导师的个人网页，了解他们的研究方向。在计算机科学领域，上网查阅顶级会议的论文，能帮助您把握研究动态和前沿走向。一旦成为团队的一员，和师兄师姐或导师的交流，有助于您了解关键研究课题的最新进展。

给学生的建议

有意投身人工智能领域的学子，需借助AI工具激发兴趣，探究其功能，然而，扎实的基础技能训练才是核心，这包括对编程和数学知识的精通。面对新点子，要学会运用已有知识，或迅速学习新知识。在科研领域，可以参与多个项目实践，从而找到自己真正热衷的研究方向。港中大（深圳）的数据科学学院在人工智能领域扮演着关键角色，为人才培养构筑了稳固的基础。

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