社会对数据科学方面人才的需求快速增长，香港中文大学（深圳）为此开设了数据科学理学硕士课程，这个课程能否成为你进入数据科学职业道路的初步平台？

专业背景与需求

现在资讯量非常庞大，大量资料就像有待开发的宝藏等着我们去挖掘。各行各业都迫切需要能够处理和分析海量数据的专门人才。商业、自然科学等许多领域，都急需数据科学方面的专业帮助。香港中文大学（深圳）敏锐地察觉到这一趋势，开设了数据科学理学硕士项目，以适应社会的进步需求。统计资料显示，近些年跟大数据相关的职位招聘需求一直在增加。

这一领域的兴起，填补了市场对专业数据科学人才的缺口。它将造就基础牢固的从业者，助力企业与科研机构更高效地处理大量信息，从而推动行业发展。目前，众多组织正面临数据归纳和探索的难题，急需专业人才给予帮助。

专业课程与目标

这个课程持续十八个月，涵盖了数据科学的基本原理、信息获取与整理等方面的学问。学员将学会当前最前沿的数据管理方法，熟悉当前流行的理论和实践。比如，会安排概率论与数理统计、智能计算等关键学科。

离开学校之后，学员要参与实际的研究任务，这能帮助他们在商业、医疗等领域，运用所学知识来构思新的计划，并且开发出有实际用途的工具，通过接触真实的项目，学员能够更好地把理论知识跟实践操作结合起来，从而提高解决实际问题的能力。

师资力量与合作

这个学科是香港中文大学（深圳）理工学院和经管学院共同设立的。此外，它与深圳市大数据研究院和深圳市高等金融研究院有合作关系。课程由这几家单位的资深教师来授课，他们教学经验丰富，实践能力很强。

他们可以告知学生当前行业动态和学术新知,学生在资深教师引领下,能习得更实用的专业知识,比如部分教师曾深度介入关键的数据工程,能分享宝贵的实践经验。

招生对象与目标能力

这个领域是为那些希望深入研究数据科学的人设立的。完成学习后，人们能够掌握大数据和商业分析的基础内容。此外，他们还可以学会统计学、机器学习等关键技能和方法。

学生要掌握各个领域海量信息分析的技巧和策略，另外，要培养对市场信息理解的思维和途径，并且增强与人沟通的技巧和方式，还必须了解数据工作者的行为准则。

学习模式与期限

这种学习方式没有时间限制，通常要持续十八个月，每个学年又细分为三个学习步骤，最长的学习周期能持续三年，这样的安排有助于学生系统学习专业领域的知识。

白天读书时光，让人能聚精会神地读书，时长安排得合适，既能让学生有充裕时间来掌握知识，也不会过于漫长，学生可以参照个人情况，在规定时限内学完课程。

联系方式与行动

若需了解该学科，请将邮件发送至mscds@。也可以拨打电话 (755) 842 - 73878。还可以将材料寄往中国广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号香港中文大学（深圳）诚道楼411室。

这么千载难逢的机会，你还在踌躇什么呢？马上动手吧，这个领域或许就是你踏入数据科学领域的敲门砖。你是否仔细想过，自己是否真的适合这个数据科学专业硕士课程呢？

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