大数据时期，数位成科之才身为受青睐者，香港中文大学（深圳）同样紧跟趋势，在2020年7月正式设立数据科学学院，旨在针对跨学科人才培育。，　

学院成立背景

2020年，全球数字经济规模已然突破32万亿美元，中国数字经济总量同样达到39.2万亿元。如此这般背景之下，数据科学人才缺口愈发明显地凸出来，预计到2025年，我国大数据领域人才缺口将会达到230万人。香港中文大学（深圳）恰好在此时成立数据科学学院，正好是瞅准了这一发展趋向。

该学院作为学校第五所学院，对计算机科学、运筹学以及统计学等多学科资源进行了整合。这种跨学科布局在国内外高校当中尚属首创，体现出学校针对未来科技发展趋势所做出的前瞻性判断。学院自成立之初便确立了完整的人才培养体系。该体系覆盖从本科直到博士的各个层次。

学科设置特色

从事数据科学相关领域研习的学院，开设了四个本科专业，这四个专业分别是，与大数据技术紧密相连的数据科学专业，聚焦计算机的使用以及技术的科学专业，统计学范畴内的专业，还有金融工程领域的专业。在这些专业内，并将时间设定在 2020 年，新增加了一个专业，这个专业着重培养学生对于数学统计基础方面的能力，以及在数据分析方面的能力形成的培养。而这些专业的设置，和当下市场需求之间的关联非常紧密，着重关注理论以及实践两者之间的结合与关联。

对研究生培养而言，学院设立了两个硕士项目，一个是数据科学与金融工程项目；另一个是数据科学博士项目。如此这般一种本硕博贯通式的培养模式，给学生提供了持续深造的机遇。而金融工程专业的设置，特别考量了深圳具备金融中心的这种区位优势来着，为学生就业营造了有利状态条件 。

师资力量建设

学院首任院长是戴建岗教授，他是国际知名学者，担任过《运筹学数学》主编。他在应用概率以及随机过程等领域有研究成果，获国际认可，是国际数理统计学会与运筹学和管理科学协会的双重会士。这般学术背景，为学院发展奠定了坚实基础。

学院汇聚了优秀教师，那些教师来自全球各地，大多有海外知名高校教育背景，在生物信息学领域开展深入研究，在人工智能领域进行深入研究，在云计算等前沿领域进行深入研究，能给学生提供国际化教学视角，师资队伍多元化构成确保了教学质量高水准。

产学研结合

学院同腾讯、京东、华为等企业搭建了联合实验室，这些项目合作让学生可参与实际数据分析工作，深圳市大数据研究院及深圳市人工智能与机器人研究院为学生提供了实践平台，这种校企合作模式有效缩减了从理论学习至实际应用的距离。

在应用研究范畴里，学院着重于生物信息学方面，着重于通信系统方面，着重于金融科技等方面。这些范畴都是当下产业发展的热门处，研究所得能迅速转变为实际运用。像在精准医疗方向中，学院的研究所得已运用到深圳多家医院的诊断系统里。

区域发展影响

学院定位在于为粤港澳大湾区培育、造就数据科学方面人才,这与大湾区构建、打造国际科技创新中心目标高度契合。深圳是科技创新类城市,对数据科学方面人才有持续不断增长的需求。学院成立可为本地科技企业向前发展提供人才支持。

数字显示，粤港澳大湾区里数字经济规模已超5万亿元，这里需要大量数据分析方面的人。学院通过与本地企业合作能及时了解行业需求来调整培养方案。这种区域化特色让毕业生在就业市场上更具竞争力。

未来发展展望

校长徐扬生院士透露，学院立志要成为全球领先的数据科学教学以及科研中心，这一目标体现出学校在数据科学领域的雄心，学院打算在未来五年内引进更多国际知名学者，扩大研究生培养规模。 .

跟着人工智能技术快速迅猛地发展，数据科学学院将持续不断地拓展全新的研究方向，学院会加强强化机器学习、深度学习等前沿领域的课程建设，并且还要保持和产业界紧密地合作，这种动态调整的机制，确保学院能够始终一直立于技术发展的前沿境地。

对于那些正准备去挑选数据科学专业的学生来讲，你认为最为关键的能力到底是数学基础、编程技能，还是业务理解能力呢？欢迎在评论区里分享呈属于你的观点，要是感觉这篇文章拥有帮助性，那就请点赞并转发予以支持！