香港中文大学（深圳）在高校发展关键指标国际交流方面走在了国内前列，其合作网络遍布全球，为学生打开了通往世界的大门。

境外合作规模

当下，该学校同超出150所境外高校构建了合作关系，此合作关系覆盖30个国家以及地区，这些合作并非单纯地签署协议，而是借助课程衔接、学分互认、联合培养等形式得以落地，学生在大二的时候便能够申请前往牛津大学、加州大学伯克利分校等世界知名学府开展学期或者学年交流。

各类国际合作项目总数多于250个，包含短期研学、暑期课程、实习实践等多种类别，2023年该校本科生里有境外学习经历的比例高于60%，此数据在国内高校里十分显著，这种规模化合作保证了多数学生都能得到海外学习机遇。

国际化师资建设

该学校于全球各处招募教师，当前已有700多名学者加进来。所引进的教师全都具备海外工作或者研究经历，其中有不少诺贝尔奖获得者以及各个国家的院士。这些教师不但带来前沿知识，还把国际化的教学方法融入进课堂。

在所涉及由专业协会认定的会士数量已超过40人，其领域广泛包含电气电子、计算机以及运筹学等各个具有显著重要性的领域，这些教师之中的大多数始终维持着与国际学术领域的积极关联状态，能够及时把最新的研究成果引入到教学过程当中，他们所精心设计的课程内容与国外那些具备较高知名度的高校处于同步水平，从而让学生得以接触到最为前沿的学科发展动态 。

研究领域布局

学校进行研究布局，紧密地对接国家战略需求，重点投向那些新兴领域，比如人工智能、大数据、生物医药等。这些方向被选择，既考虑到学科发展趋势，也顾及了粤港澳大湾区的产业特点。举例来说，人工智能的研究方向，与深圳的科技创新定位高度契合。

学校于生物这些信息、先进这样子材料、智能电网这类应用领域，和当地企业构建起好多联合实验室，这种合作模式既推动了科研那些成果转化，又为学生给予了参与实际项目那样的机会，研究课题多数由产业实际需求而来，有着明确的那些应用前景 。

数据科学培养

多个学院共同支持数据科学硕士项目，校内优质资源得以整合，深圳市大数据研究院等机构加入其中，学生因此能够接触真实行业数据，课程设置注重理论和实践融合，学生解决实际问题的能力得以培养。

在2024年，该项目于Quant Guide评选里得到了认可以，这展示出来其培养质量达成了国际标准，学生能够去选择金融科技、商业分析等细分方向，课程之中的内容是按照行业发展动态来进行调整的，项目还和金融机构协作开发了案例，以此增强学生的行业认知。

产业融合实践

学校跟腾讯、华为等头部企业构建起了稳定的校企合作关系，这些合作不光在课程开发方面有所体现，还延展至实习就业环节，企业专家定时到学校授课，把最新的技术案例带进课堂。

学生借助企业实际项目锤炼实践能力，并在毕业前储备行业经验，此培养模式让毕业生于就业市场具备明显优势，得以快速适应工作岗位要求，这些年来，金融、科技等领域对该校毕业生的认可度持续提高 。

职业发展支持

把两年制硕士项目提供之全面训练，借由系统课程设置达成。36个学分的课程，既有专业基础涵盖其中，又设有交叉学科内容。学生能够依据职业规划，灵活地选择学习路径，进而形成个性化的知识结构。

毕业生于金融分析岗位表现突出，于数据科学岗位甚是突出，于量化研究等岗位尤为突出，推动着相关行业的智能化进程，学校就业指导中心跟各行业维持密切联系，及时知晓人才需求变化，职业发展支持贯穿整个学习过程，助力学生达成学生到职场的平稳过渡 。

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