当企业前沿的技术需求，碰上顶尖学术机构的研发实力，会造就怎样的突破呢？海柔创新与香港中文大学（深圳）展开了合作，给出了一个具体的答案。

校企联合的背景

前沿技术为企业所迫切渴求，此乃推动产学研结合的核心动力所在。海柔创新于全球存在超 1100 个已落地项目，在把自动化仓储方案向全球推广期间，遭遇了源自复杂场景的实际技术方面的挑战。这些挑战单单依靠某一种力量是无法迅速予以解决的。

与此同时，高校的科研团队要把理论算法放置于真实的产业环境里加以验证以及迭代。香港中文大学（深圳）在运筹优化等方面有着深厚的积累。双方于2022年初开始合作，目标清晰地组建了联合实验室，目的是打通从学术研究至产业应用的路径。

核心团队的构成

付樟华博士，作为联合实验室的科研带头人，在算法优化领域有着公认的建树，他于2014年赢得国际算法设计大赛冠军，是该赛事历史上首位获此殊荣的华人学者，其团队长期专注于多机器人系统协同以及复杂调度问题的研究 。

在海柔创新那里，派驻了有着丰富项目经验的工程师，还有产品专家。这些成员，深入地理解客户仓库里真切的作业流程，以及设备瓶颈，还有效率痛点。他们将一线出现的问题，转化成清晰的科研命题，给学术研究提供了精准的导向。

聚焦调度算法难题

对于仓储自动化系统而言，怎样去指挥数量成百上千的机器人，使其能够高效地、没有碰撞地达成海量订单的拣选工作，这是一个处于核心地位的难题。调度算法的好坏直接对仓库的整体吞吐效率以及运营成本起到决定性作用。联合实验室成立之后，首先就把这个难题确立成为第一阶段主要展开攻克的方向。

研究不是毫无依据地开展，存在实际客户仓库的运行数据与场景模型的海柔创新，被团队当作基础，据此构建了高度仿真的实验环境，这样一来，算法优化从起始就与实际业务需求紧密契合，防止了纯理论推演或许会引发的偏差。

取得的关键突破

经历一年多不间断地持续攻关，研究团队于新算法的好些关键性能指标方面，收获了显著的进展。于模拟仿真以及部分实地测试期间，新版算法在诸如“系统完成任务总时间”与“机器人搬运总次数”等这类核心指标上，相较于原有版本达成了大幅度的提升。

在模拟场景里，订单结构复杂，路径冲突频繁，于此情况下，系统整体效率提升大约百分之二十。这所意味着的是，未来应用此算法的仓库中，其机器人完成同样批量订单所需时间，有望减少差不多五分之一，这会直接带来拣选效率的跃升，以及运营成本的下降。

成果转化与保护

最终体现于实际应用以及知识产权保护之上的是技术突破所具备的价值，海柔创新跟香港中文大学（深圳）依据所获取到的研究成果，一同向国家知识产权局递交了专利申请，当下，该申请已然步入实质审查阶段，给这项创新技术构建起了法律保护的屏障 。

该算法，除了申请专利之外，已在海柔创新的部分项目里，开始进行试点部署以及验证。借助实际运行数据的反馈，团队能够对算进一步度调试和优化，为算法后续的大规模商业化应用，铺平道路。

未来合作与行业影响

这一回的突破，是海柔创新秉承和高校深度合作方略的一种体现，除开香港中文大学（深圳），海柔先前还同香港理工大学确立了合作关联，把自身系统应用于教学以及科研，此种模式意在搭建一个可持续的产学研生态 。

在未来，海柔计划会把“校企联合实验室”这种模式，展拓至更多的高校，其目的是能持续地攻克行业技术方面的疑难问题，与此同时，为行业培育那些既知晓理论又精通实践的复合型人才，切实地解决科研成果产业化的“最后一公里”难题 。

鉴于海柔创新凭借校企合作达成技术突破的实例，你觉得于企业和高校合作期间最为关键的致使成功的要素是什么，是明确的那种应用导向，是顶尖的那类学术团队，亦或是持续的这一资金投入，欢迎于评论区去分享你的看法，要是觉着本文能够带来启发，也请进行点赞给予支持。

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