当前正经历数字化迅猛发展阶段，经济管理学科与数据解析及智能运用紧密融合，培养复合型商业人才已变得普遍，这种转变究竟会怎样影响学子日后的职业取向？

培养目标

这个领域有明确的前进路径，目标是造就出色的专业人才。学生既要扎实掌握数据科学的基础，也要深入领会最新的管理理念，同时还能灵活整合不同领域的知识。在教学活动里，期望学生能联合各个领域的知识，将来在商业、金融等职业领域，会更为顺利，进而为整个社会造就真正的复合型人才。

这些人未来会在各行各业贡献力量。他们善于运用数据信息，处理商业决策和资金分配的具体事务，也能借助数据资料，完成医疗照护和行政规划的工作，从而成为推动行业发展的核心力量。

课程体系

这门课程涉及好几个学科门类，比如管理学、计算机科学和统计学。它借助一系列有组织的训练，使学生学会怎样获取资料，然后对资料进行整理，再进行细致研究，接着掌握如何使用这些研究成果，最后还要学会怎样管理数据。比如在专门讲解数据加工的课程中，学员需要掌握怎样把规模庞大、类型多样的信息，转变成能够实际运用的知识。

课程材料及时更新，涵盖了人工智能、数字经济、经济政策研究等方向。学员通过学习这些材料，能够理解全球经济与中国经济的运行特点，学会运用数据、软件和AI工具进行分析，从而提升自己在各个领域的竞争力。

特色课程

开设会计与数据分析的新领域课程，涵盖数据走向预估、文字材料研究等方向。此举旨在培养兼具会计理论功底和数据解读技能的复合型人才，助其在财务工作中发挥更大作用，从而更高效地应对繁杂的财务问题。

这门课程融合了国际规范与本土实践，师资队伍兼具全球视野和时代气息，持续将前沿学术发现传递给学员。学员可以掌握领域内的最新动态，为未来从事政府财政、资本运作等相关事业打下坚实基础。

AI融合课程

这门学科涵盖了人工智能和管理的交叉领域内容。通过具体案例的剖析，说明了在人工智能影响下，企业理念与活动模式的改变，帮助学生提前了解未来机构的可能发展，提升其分析能力与创新意识。

新开设“职场多元化管理”课程，目的是讨论多元身份、公平和包容等焦点议题。课程将全面提升学员处理跨文化交流的能力，并参与国际团队协作的水平，进而让他们在全球化背景下工作得更好。

专业方向

从2025/26学年开课起，选读GBM专业的学子，其学业安排包含“数据解析”与“实践应用”两大模块。教学目标在于全面增强学员的学识水平与动手技能，让他们既通晓系统的知识框架，又丰富多样的实战经验，最终培养出能处理全球性难题并具备领导力的综合型人才。

这个领域专注于人工智能在营销中的应用，是市场推广领域的新兴分支，将人工智能技术与传统营销知识深度融合，运用大数据等先进技术实现精准推广，由此催生的数据分析师等职业人才，可以满足市场对新型营销人才的需求。

就业前景

这个领域是不同知识体系的交叉融合，融合了金融基础理论、数学分析方法和信息科学内容。金融信息技术这一分支专注于金融行业的数字化和智能化转型，学生掌握了海量信息分析等前沿技能，未来在金融行业将拥有广阔的职业空间。

这个计划包含企业考察和实地观摩两个部分，目的是让学生认识当前行业情况。学生参与其中，可以学会实际工作本领，清楚未来的职业道路。学成毕业，他们能很快适应工作环境，提升求职竞争力，因此有机会在金融机构、经营单位、科技企业等领域找到称心的工作。

你认为经济学和管理学，一旦融入了数据科学和人工智能，哪个分支前景最为广阔？